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인공지능(AI), 바둑에 이어 포커도 제패하다

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인공지능(AI), 바둑에 이어 포커도 제패하다

2017.05.08 09:20

구글 딥마인드가 바둑 인공지능 ‘알파고’를 개발해 2016년 이세돌 9단을 이긴 뒤, 세상은 바야흐로 ‘인공지능 전성시대’가 열렸습니다. 조금 과하게 말하면 무엇을 말하더라도 앞에 ‘인공지능’ 네 글자만 붙이면 첨단 기술인 것 같은 기분이 들 정도로 말입니다. 그런 가운데 인공지능 개발자들은 착실하게 다음 단계에 들어가고 있었습니다. 체스의 딥블루, 바둑의 알파고에 이어 ‘딥스택(Deep Stack)’이 포커를 제패했습니다. 딥스택 개발자들은 개발과 관련한 논문을 사이언스 5월 5일자에 실었고, 사이언스 편집부는 이 논문을 이번 주 사이언스 표지로 선정했습니다.

 

Science 제공
Science 제공

 

딥스택은 캐나다 앨버타대, 체코 찰스대, 체코공과대 연구진이 개발한 포커용 인공지능 프로그램입니다. 올해 초 국제포커연맹의 도움을 받아 프로 도박사들과 겨룬바 있습니다. 4주간 3000게임을 치루는 무제한 베팅 방식으로 진행됐는데, 11명의 도박사들을 모두 이긴 쾌거를 이뤘습니다.

 

사실 연구팀이 딥스택을 소개하려고 했던 것은 3월이었습니다. 사이언스 3월 3일자로 논문이 공개될 예정이었으며, 연구진은 일찌감치 여러 매체를 통해 딥스택의 승리를 알렸습니다. 그러나 실제로 논문이 공개된 것은 5월 5일입니다. 표지 논문으로 선정되면서 논문 발표도 뒤로 미룬 것으로 보입니다.

 

잠시 이야기가 옆으로 샜습니다만, 3월 딥스택의 승리 한 달 전에도 인공지능은 포커 영역에서 인간에게 승리를 신고한 바 있습니다. 미국 카네기멜론대에서 만든 ‘리브라투스’입니다. 2016년에 개발한 프로그램인데, 올해 1월 11일부터 30일까지 포커 선수 4명과 게임 12만 번을 치뤄 약 20억 원을 따내 승리를 얻었습니다. (☞ 세계 최고의 포커 선수들, 인공지능(AI) ‘타짜’에 20억원 털렸다!)

 

딥스택과 리브라투스는 모두 ‘내쉬 균형’이라는 이론을 이용해 전략을 짭니다. 내쉬 균형은 2015년에 사망한 존 내쉬가 제안한 게임 이론입니다. 내쉬 균형은 상대의 대응에 따라 최선의 선택을 하는 이론입니다. 보통 ‘죄수의 딜레마’로 내쉬 균형을 설명하곤 합니다.

 

아직 혐의가 입증되지 않은 용의자 A와 B에게

① 둘다 자백하면 각각 2년 형

② A가 자백하고 B가 자백하지 않으면 A는 석방, B는 3년형

③ A가 자백하지 않았는데 B가 자백하면 A는 3년형, B는 석방

④ 둘다 부인하면 각각 1년형을 선고

인 상황이라고 할 때 A, B는 각각 어떤 선택을 할까요? 용의자는 한쪽이 의리를 지켰는데 다른 쪽이 의리를 지키지 않는다면 최악의 상황이 될테니 일단 자백을 해 2년형을 받는 상황을 선택하기 마련입니다. 운이 좋으면 상대가 자백하지 않아 석방될 수도 있을 테니까요.

 

포커도 비슷합니다. 게임을 계속 진행할지, 죽을지에 따라 따거나 잃는 돈이 달라집니다. 단판 승부가 아닌 이상 적당한 타이밍에 빠르게 죽는 것도 전략일겁니다. 사람은 앞으로에 대한 확신히 없어 과감하게 승부하기 힘들지만 인공지능은 알파고가 그랬듯 그 상황에서 가장 최선의 패를 골라 과감한 승부를 펼칩니다. 어떤 것이 유리했는지는 딥스택의 승부가 말해주고 있지요.

 

딥스택에 대한 경의를 담아, 사이언스 편집부는 표지에 스페이드 에이스 카드를 실었습니다. 포커에서 스페이드 에이스는 매우 강력한 패입니다. 스트레이트를 쉽게 만들수 있고, 원 페어 상황에서 가장 강력하게 제시할 수 있는 카드입니다. 그야 말로 ‘포커’의 키 카드라고 할 수 있겠지요.

 

※관련 논문

Matej Moravčík et al(2017), DeepStack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker, Sciecne, 356(6337), 508-513
☞DOI: 10.1126/science.aam6960

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