메뉴바로가기본문바로가기

동아사이언스

KIST, 전자스핀 이용한 AI 반도체 기술 개발

통합검색

KIST, 전자스핀 이용한 AI 반도체 기술 개발

2020.03.29 12:10
KIST 연구진이 개발한 스커미온을 이용한 초저전력 반도체 소자. KIST 제공.
KIST 연구진이 개발한 스커미온을 이용한 초저전력 반도체 소자. KIST 제공.

국내 연구진이 저전력 ‘뉴로모픽’ 컴퓨팅 소자 핵심 기술을 개발하는 데 성공했다. 기술 경쟁이 치열한 저전력 인공지능(AI) 반도체 개발에 도움이 될 전망이다. 

 

한국과학기술연구원(KIST)은 송경미 박사후연구원과 주현수 선임연구원, 장준연 책임연구원 연구팀이 현재 IBM 연구원인 우성훈 전 KIST 선임연구원과 공동 연구를 통해 소용돌이 모양의 나노 스핀 구조체인 ‘스커미온’을 이용해 뉴로모픽 컴퓨팅 소자 핵심 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. 뉴로모픽은 인간의 두뇌를 구성하는 신경시스템을 모사한 컴퓨팅 기술이다. 

 

스커미온은 소용돌이 모양으로 배열된 스핀 구조체로 메모리나 통신 소자 등 차세대 전자소자에 적용하는 데 유용하다. 개별 스커미온은 고유 전지 저항값을 지니기 때문에 스커미온 개수에 따른 저항 변화를 쉽게 조절하고 측정할 수 있는 게 특징이다. 그러나 스커미온을 전기적으로 제어하는 데 기술적 어려움이 있어 쉽게 활용되지 못했다. 

 

연구진은 그동안 개념적으로 제안됐던 스커미온 소자를 전기적으로 제어하는 방법을 찾아냈다. 이 방법을 이용해 제작한 시냅스 소자를 활용, 손글씨 숫자패턴 인식 학습을 진행, 인식률이 90%에 달하는 것으로 확인됐다. 손글씨 숫자패턴 인식 학습은 인간 뇌에서 뉴런에게 신호를 전달하는 체계를 기반으로 만든 컴퓨팅 학습 방법이다. 

 

연구진은 “기존에 이론으로만 제시됐던 스커미온 기반의 소자를 첫 구현했다”며 “뉴로모픽 소자 분야 연구에 새로운 방법을 제시한 것”이라고 밝혔다. 

이 기사가 괜찮으셨나요? 메일로 더 많은 기사를 받아보세요!

댓글 0

19 + 9 = 새로고침
###
    과학기술과 관련된 분야에서 소개할 만한 재미있는 이야기, 고발 소재 등이 있으면 주저하지 마시고, 알려주세요. 제보하기

    관련 태그 뉴스