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콜센터 등 다중이용시설 코로나 감염 위험도 예측한다

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콜센터 등 다중이용시설 코로나 감염 위험도 예측한다

2020.12.01 12:00
연구진이 구로 콜센터 코로나19 감염 상황을 시뮬레이션한 결과다. 한국원자력연구원 제공.
연구진이 구로 콜센터 코로나19 감염 상황을 시뮬레이션한 결과다. 한국원자력연구원 제공.

겨울에 접어들면서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 3차 유행이 현실화하고 있다.  음식점, 헬스장, 직장, 소모임, 종교시설 등 일상에서 집단감염이 발생하고 있다. 코로나19 전파 양상을 시뮬레이션하는 수리 모델은 있지만 많은 사람들이 이용하는 다중이용시설의 감염 위험도를 예측하는 기술이 부족해 정밀한 전파 양상을 확인하기는 쉽지 않은 상황이다. 

 

유용균 한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실장 연구팀은 빅데이터 전문기업 ‘바이브컴퍼니’, 선박 대피 솔루션 스타트업 ‘아이캡틴’과 함께 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 처음으로 개발했다고 1일 밝혔다. 

 

연구진은 인공지능(AI) 전문기업들과 함께 3차원(3D) 애니메이션이나 건축 시각화, 가상현실(VR) 등을 제작할 수 있는 통합 소프트웨어 ‘유니티’를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링했다. 이를 토대로 각 개인의 증상과 개인간 거리에 따라 감염 여부를 예측하는 확률 모형을 통해 사람간 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를 계산했다. 

 

연구진은 모델링과 예측 확률 모형의 정확도를 확인하기 위해 지난 서울 구로 콜센터 집단감염 사례를 적용했다. 그 결과 질병관리청의 역학조사 분석과 유사한 결과를 도출했다. 또 이용자 밀집 정도가 같았을 때 겹치는 동선이 많은 시설일수록 감염 위험이 높다는 사실을 시뮬레이션으로 입증했다. 

 

연구진은 “이번에 개발한 시뮬레이션 기술을 이용하면 시설의 인구밀도, 마스크 착용여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 찾아낼 수 있다”며 “또 이동동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다”고 밝혔다. 

 

다만 연구를 주도한 유용균 지능형컴퓨팅연구실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로 역학자나 의료인이 참여한 것은 아니다”며 “향후 다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 계획”이라고 말했다. 

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