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“알파고의 결과값대로 무표정하게 바둑돌을 놓는 아자 황의 모습이 가장 기억에 남습니다.” 정재승 KAIST 바이오뇌공학과 교수는 15일 동아일보와의 전화인터뷰에서 “인간의 뇌를 모방한 알파고가 인간과 맞대결을 펼치는 걸 넘어서 마치 인간을 조종하는 듯한 느낌을 받았다”며 소회를 밝혔다. 정 교수는 “인간보다 뛰어난 기계의 등장이 놀라운 일은 아니다”라며 운을 뗐다. 이미 자동차나 굴착기 등이 인간의 느린 속도나 부족한 힘을 넘어섰기 때문이다. 하지만 이들은 어디까지나 도구에 불과했고 인간이 통제권을 쥐고 있었다. “이번...

인간과 컴퓨터가 벌였던 반상(盤上)의 싸움은 결국 컴퓨터의 승리로 끝이 났다. 이세돌 9단은 알파고와 5번에 걸쳐 시합을 벌인 결과 최종 1대 4로 패했다. 이 9단은 15일 오후 1시부터 시작된 최종시합에서 알파고와 벌인 반집 차이 승부에서 시종 우위를 점했지만 대국 종반 수 읽기에 실수하며 10집 이상을 손해 보면서 결국 패착으로 이어졌다. 불계폐인 만큼 정확한 스코어는 기록에 남지 않았지만 대다수 바둑 전문가들은 1~2집 사이 미묘한 차이로 보고 있어 아쉬움을 남겼다. 김영삼 프로바둑 9단은 TV 중계에서 “바둑 연보에 실릴 만큼 역사에...

중앙처리장치(cpu) 1202개의 벽은 바둑 천재에게도 두터웠던 것일까. 이세돌 9단이 인공지능 알파고와의 마지막 대국에서 끝내 패했다. 총 5번의 대국이세 이세돌 9단은 1번, 알파고는 4번 이겼다. 3월 15일 오후 1시, 서울 포시즌스호텔에서 열린 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치 5번기 제5국’ 에서 인공지능 알파고가 이세돌 9단을 상대로 280수 만에 백 불계승을 거뒀다. 9일에 시작된 이번 매치에서 알파고는 1, 2, 3국을 연달아 승리하며 일찌감치 우승을 가져갔다. 반면 이세돌 9단은 4국에서 처음 승리의 맛을 봤다. 이세돌 9단은 제5국을 맞아 인공...

“사진을 주시면 고흐 스타일로 그려드립니다.” 미국 스탠퍼드대의 저녁 풍경을 찍은 사진에 고흐의 기풍을 입력하자 ‘별이 빛나는 밤’처럼 몽환적인 작품이 탄생했다. 독일 튀빙겐대 연구진은 신경알고리즘을 이용해 30초 만에 거장의 기법을 모방해 그릴 수 있는 인공지능(AI)을 지난해 9월 개발했다. 알파고를 개발한 구글의 ‘딥드림(Deep Dream)’이 사진 속 내용을 추출해 새로운 작품을 만드는 알고리즘을 개발했다면 독일 연구진은 여기에 질감까지 인식할 수 있는 기능을 추가했다. 창의적이고 감성적인 본질 덕분에 인간의 고유 영역...

구글 딥마인드에서 개발한 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단과의 마지막 대결에서 승리를 거두며 유종의 미를 거뒀다. 3월 15일 오후 1시, 서울 포시즌스호텔에서 열린 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치 5번기 제5국’ 에서 인공지능 알파고가 이세돌 9단을 상대로 불계승을 거뒀다. 9일에 시작된 이번 매치에서 알파고는 1, 2, 3국을 연달아 승리하며 일찌감치 우승을 가져갔다. 제4국에서 이세돌 9단이 ‘신의 한 수’라고 불리는 ‘78수’를 두면서 승리를 따냈다. 이세돌 9단은 인공지능 맞춤 전략을 이용해 전반부를 우세하게 가져갔지만 후반 알파고의...

지난 13일 일요일. 이세돌 9단이 인공지능(AI) ‘구글 딥마인드 챌린지 매치 5번기 4국’에서 드디어 1승을 거뒀습니다. 정말 즐거웠습니다. 바둑이 축구 월드컵 결승, 야구 한국시리즈 만큼 흥미진진했습니다. 방송을 보다가 초반에 해설자들이 비관적으로 해설을 하기에, 무거운 마음으로 봤는데, 결국 78수에 ‘신의 한 수’를 두면서 승기를 잡게됐고, 결국 알파고가 돌을 던지면서 승리를 했죠. 동아사이언스는 13일 오전 김찬우 에이아이바둑 대표(프로 6단)의 3국 해설을 통해 ‘알파고의 약점을 찾았다’라고 보도한 바 있습니다. (관련기사: ☞...

알파고가 흑 79수를 시작으로 4수 넘게 잇달아 이른바 ‘떡수’(이상한 착수의 속어)를 두자 바둑 기사는 고개를 갸우뚱거렸다. 이전 대국에서 보여 준 인간을 뛰어넘은 ‘신의 수’일지 실수일지 헷갈렸기 때문이다. 정보통신(IT) 전문가들은 한결같이 “이세돌이 알파고를 흔들어 드디어 버그(오류)를 찾아냈다”고 입을 모았다. 13일 알파고가 인간에게 당한 첫 패배를 두고 인공지능(AI) 전문가들은 “알파고가 약점을 처음 드러낸 경기다”라고 평가했다. ●“기계적 결함 아니라 이론적 결함” 알파고의 허점을 확인하게 만든 결정적인 한 수는...

13일 ‘알파고’가 처음으로 패배하자 과학계에서는 놀라우면서도 당연한 일이라는 반응이 쏟아졌다. 이정우 서울대 전기공학부 교수는 “알파고가 수읽기를 하는데 중반부라 하더라도 경우의 수가 워낙 많다보니 확률은 낮지만 실수는 언제든 일어날 수 있었다”며 “이세돌이 알파고의 실수를 잘 이용한 것 같다”고 말했다. 이 교수는 또 “바둑에서 인공지능(AI)이 이긴다고 해서 세상에 큰 일이 벌어지는 게 아닌데, 대중이 이번 대국에 너무 큰 의미를 두고 있는 것 같다”고 말했다. 이지수 한국과학기술정보연구원(KISTI) 책임연구원은 “...

“제4국은 인공지능 연구자에게 많은 것을 시사하는 한 판 승부였습니다. 딥마인드의 연구팀도 좋은 결과를 거두기 위해서는 빅데이터를 통한 딥러닝 기법만으로는 힘들다는 것을 알게 됐을 겁니다. 좀 더 근본적인 바둑에 대한 연구가 필요한 대목이라고 하겠습니다. 오류가 존재하는 인공지능은 학습 방향이 잘못될 경우 큰 문제를 불러 올 수도 있으니까요. 좀 더 사물이나 현상에 대한 근본적인 고찰을 통해 좀 더 체계적이고 과학적인 알고리즘으로 인공지능을 만들어야 하지 않을까 생각하게 되는 바둑이었습니다. _김찬우 프로6단” ▶대국 일시...

구글 딥마인드에서 개발한 인공지능 ‘알파고’에게 이세돌 9단이 마침내 승리했다. 지난 3판의 경험을 통해 알아낸 알파고의 약점을 파고들어 얻어낸 성과다. 인공지능(AI) 알파고라는 강력한 방패를 인간의 전략으로 뚫어냈다는 평가다. 3월 13일 오후 1시에 서울 포시즌스호텔에서 열린 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’ 제4국에서 이세돌 9단이 인공지능 알파고를 상대로 180수 만에 백 불계승을 거뒀다. 이세돌 9단이 3국에서 알파고를 대상으로 한 경험을 통해 새로운 전략을 세웠고, 효과를 발휘했다. 경기 초반, 이세돌 9단과 11수까지 2국과 동일...