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지난해 12월 초 멕시코 칸쿤에서 열린 ‘단백질 구조 예측 학술대회(CASP)’에서 구글 지주회사 알파벳의 인공지능(AI) 부문 자회사 ‘딥마인드’는 3차원(3D) 단백질 아미노산 결합구조 예측 알고리즘 ‘알파폴드(AlphaFold)’를 공개했다. 이미 3차원 구조가 밝혀진 90종 단백질의 선형 아미노산 시퀀스만 제시하고 어떤 구조로 아미노산이 접혀 새로운 단백질을 생성했는지 예측하는 역량을 겨루는 대회인 CASP(Critical Assessment of protein Structure Prediction)에서 알파폴드는 경쟁자들을 멀찌감...

우리 몸속에는 단백질이 약 10만 개 있다. 각각 복잡한 3차원 구조를 가지며, 기능도 천차만별이다. 단백질은 세포 안에서 벌어지는 거의 모든 생명 반응에 관여하는 기본단위다. 세포의 핵에서는 유전물질인 DNA를 해독해 필요한 단백질을 끊임없이 만들고 있다. 이렇게 생성된 단백질의 구조와 기능, 생체 내 상호작용을 밝혀 생명의 비밀을 푸는 것이 생명과학 연구자들의 가장 근본적인 숙제 중 하나다. 1958년 X선 결정학기법으로 단백질의 일종인 미오글로빈의 구조가 최초로 확인됐다. 최근에는 영하 200도 이하의 낮은 온도에서 여러 단백질이...