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국내 기업이 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19, 코로나19) 진단 보조용 엑스선 영상 분석 인공지능(AI) 소프트웨어를 온라인에 무료로 공개했다. 감염병 확산을 막기 위해 현장에서 싸우고 있는 전세계 의료진에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 의료영상 AI 기업 루닛은 자사의 대표적 제품 가운데 하나인 폐 비정상 소견 진단 보조 AI 소프트웨어인 ‘루닛 인사이트 CXR’을 코로나19 엑스선 영상 분석 전용으로 개조해 온라인에 무료로 공개했다고 31일 밝혔다. 루닛 인사이트 CXR은 루닛이 개발해 한국 식품의약품안전처 허...

한꺼번에 10만명이 고화질 영상을 시청할 수 있는 최고 수준의 송수신 기술이 국내에서 개발됐다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 초대형 데이터센터에서 사용하는 400기가(Gbps·초당 기가비트)급 광 송·수신 엔진을 개발했다고 25일 밝혔다. 데이터센터는 방대한 정보를 안정적으로 저장·관리하는 시설로 '컴퓨터 서버들의 호텔'로 불린다. 최근 초고화질 영상과 증강현실(AR)과 가상현실(AR) 사용이 늘면서 전송 속도와 처리 용량을 높인 데이터센터용 광통신 기술이 요구되고 있다. 기존 데이터센터에서 사용하는 광...

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 최근 수요가 커졌으나 전량 수입에 의존하는 적외선 열영상 카메라의 핵심부품이 국산화됐다. 나노종합기술원은 한국 센서기업 ‘트루윈’과 공동으로 ‘비냉각형 적외선 열영상 센서’를 양산하는 기술을 개발해 사업화에 성공했다고 9일 밝혔다. 적외선 열영상센서는 열을 가진 모든 물체에서 나오는 적외선을 검출해 2차원 실시간 온도 영상을 만드는 센서다. 주로 인체를 감지하는 데 쓰는 8~14마이크로미터(㎛·100만분의 1m) 파장대의 적외선을 검출해 영상을 만든다. 적...

과기정통부, '2019 인터넷 이용실태조사' 발표 인터넷 이용률 91.8%…인터넷 쇼핑 이용도 증가 우리나라 국민 10명 중 8명은 동영상 서비스를 이용하며, 매일 동영상을 시청하는 국민도 70%에 달하는 것으로 조사됐다. 또 인공지능(AI) 음성인식 서비스 이용률은 25.2%로 조사돼 AI 서비스가 대중화 단계에 들어선 것으로 나타났다. 과학기술정보통신부는 26일 이런 내용을 담은 '2019 인터넷 이용실태조사 결과'를 발표했다. 과기정통부는 1999년부터 매년 조사를 하고 있으며, 이번 조사는 전국 2만5천31가구 6만254명을 대상으로 ...

정부가 한반도 전역 위성영상을 약 10일 주기로 얻을 수 있는 100kg 미만 초소형위성 11기를 개발·발사하는 ‘초소형위성 군집시스템’ 개발에 착수한다. 2021년 본발사가 예정된 한국형발사체 ‘누리호’를 통해 2024년 1기를 첫 발사하고 2026년~2027년에 걸쳐 각 5기씩 개발·발사할 예정이다. 과학기술정보통신부는 지난 1월 22일 국가우주위원회에서 심의·의결된 초소형위성 군집시스템 개발사업에 착수하고 2027년까지 8년간 약 2133억원의 예산을 투입한다고 11일 밝혔다. 초소형위성 군집시스템은 기존...

사람의 신체구조 차이를 인증에 활용하는 생체인식 기술이 개발됐다. 지문과 홍채, 얼굴인식 등 영상 정보를 쓰는 상용화된 생체인식 인증기술들과 달리 복제가 어려워 새로운 보안기술로 쓰일 전망이다. 안창근 한국전자통신연구원(ETRI) 의료정보연구실 책임연구원 연구팀은 인체의 뼈와 근육, 지방, 혈관, 혈액, 체액 등 구성요소가 각자 구조가 다르다는 특징을 활용해 인체 골격 구조가 전달하는 신호를 심층학습으로 분석해 사람을 구별하고 인증하는 기술을 개발했다고 이달 30일 밝혔다. 생체 조직을 인증대상으로 설정하면 각자의 해부학적...

"뇌출혈 영상 판독 AI 개발, 전문의 수준 판독 정확도 달성" SK C&C는 26일 아주대학교의료원과 '빅데이터 기반 의료 인공지능(AI) 공동 연구 협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다. 양측은 올해 3월부터 '뇌출혈 영상 판독 AI 모델'을 개발, 전문의 수준의 판독 정확도를 얻는 데 성공했다고 설명했다. 내년 하반기 상용화를 목표로 임상시험을 거친 후 응급 의료 현장에 적용할 계획이다. SK C&C는 픽셀 단위로 형상을 구분하는 딥러닝 알고리즘을 개발했으며 아주대 의료원은 1천400여명의 뇌 컴퓨터단층촬영(CT...

국내 연구팀이 방사성 물질을 투여하지 않고도 종양을 찾아내는 기술을 개발했다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 홍효봉 지능로봇연구실 책임연구원 연구팀이 산화철(Fe3O4) 나노 자성입자를 이용해 체내에서 종양의 정확한 위치를 찾아내는 장비 '나노 자성 입자 기반 영상 시스템(ETRI-MPI)'을 개발했다. 연구 결과는 국제학술지 '사이언티픽 리포트'에 게재될 예정이다. 지금까지 체내에서 종양 등 질병이 발생한 부위(병변)을 찾는 데 X선 촬영장비, 자기공명영상(MRI) 장치, 양전자단층촬영(PET) 장치 등 세 가지 장비가 주...

최근 강남세브란스병원 소화기내과와 인공지능(AI) 개발업체인 셀바스는 위 내시경 사진을 분석해 조기 위암을 발견하고 종양이 침범한 깊이까지 예측하는 AI를 개발했다. 이 AI가 조기 위암을 발견하는 정확도는 98.5%에 이르며, 종양의 침범 깊이 예측에 대한 정확도도 85.1%나 된다. 서울대병원과 KAIST, 가톨릭대 공동연구팀은 뇌 영상을 보고 주의력 결핍 및 행동장애(ADHD)인지 아닌지 판단하는 AI를 개발했다. 지금까지 ADHD는 환자의 설문 응답과 부모 등 보호자의 진술, 의사의 관찰과 주관적 판단에 의존해 진단 내린다는 한계가 있...

미국항공우주국(NASA) 고다드우주비행센터 연구팀이 블랙홀의 시공간 왜곡을 3차원 시뮬레이션한 영상을 9월 25일 홈페이지에 공개했다. 블랙홀은 중심의 밀도가 극도로 높은 영역으로, 거대한 질량에 의한 인력이 주변의 모든 물질을 빨아들이고, 주변의 시공간 또한 휘게 만든다. NASA 연구팀은 자체 개발한 소프트웨어를 이용해 블랙홀의 시공간 왜곡 현상을 시뮬레이션 했다. 영상 속 블랙홀은 올해 4월 국제연구협력프로젝트인 ‘이벤트 호라이즌 망원경(EHT)’ 연구팀이 처녀자리 A 은하 중심에서 최초로 관측해 낸 블랙홀 M87...