#학습
“의학 연구에서 개인정보 보호는 아주 중요한 문제입니다. 특히 유전자 정보는 매우 민감한 정보인 만큼 필요한 연구에 활용하면서도 안전하게 보호하는 게 필수입니다. 유전자 정보를 암호화시켜서 공유하고 필요한 분석 결과만 얻을 수 있다면 의료와 제약 연구에서 민감한 개인정보를 보호해줄 수 있을 겁니다.” 삼성SDS 연구소에서 만난 조지훈 보안연구팀장은 최근 의학 연구와 제약 산업에서 개인정보보호 문제가 화두라며 이 같이 말했다. 정보기술(IT) 기업인 삼성SDS는 고객인 대형 병원과 제약사, 연구기관 관계자들로부터...
※ 편집자 주. 정부는 현재 중3 학생이 치를 2022년 수능에서 수학과 과학 과목 비중을 대폭 축소하는 방안을 추진 중입니다. 수학 시험은 문이과를 통합해 치르고, 과학은 사회와 합쳐 2과목만 골라 응시하는 방식입니다. 과학기술계에선 우려의 목소리가 큽니다. 쉬운 공부에 매달리다 정작 미래를 놓칠 수 있기 때문입니다. 백년대계 수학·과학 교육에 대한 과학기술인의 목소리를 소개합니다. 2013년 개정된 영국의 교육과정은 학생들을 미래 사회에 대비시키기 위하여 수학 교육에서도 정형적이지 않은 문제 해결을 강조하고 있다. 특히 최...
바야흐로 인공지능의 시대다. 2016년 바둑 인공지능인 ‘알파고’가 이세돌 9단과의 대국에서 4대 1로 승리하며, 인공지능이 이미 우리 곁에 와 있음을 각인시켰다. 이제 IT 업계는 물론 자동차, 의료, 교육 등 대다수 산업에서 인공지능 활용에 열을 올리고 있다. 이제는 꽤 익숙해진 인공지능이지만, 의외로 우리가 인공지능에 대해 아는 것은 많지 않다. 우리가 일상에서 가장 많이 이용하는 인공지능 중 하나인 검색엔진의 이미지 검색 기능을 예로 들어보자. 고양이 사진을 검생창에 넣으면, 사진 속 고양이와 비슷한 색깔과 무늬의 고...
개인의 노력이 그 사람의 인생에 얼마나 영향을 미칠 수 있는가는 늘 관심이 가는 주제다. 예를 들어 요즘 우리 사회는 노력보다는 태생(금수저, 흙수저)이 더 중요하다는 관점이 우세한 것 같다. 필자 역시 나이가 들수록 노력의 비중을 줄여 잡고 있는데, 사회 불평등에 새삼 눈 뜬 건 아니고 운(우연 또는 잡음(noise))이 삶을 꽤 좌우한다는 깨달음 때문이다. 운칠기삼(運七技三)이라는 말도 있지 않은가. 그렇다고 노력하지 말자는 건 아니고 일이 잘 안 풀릴 때 너무 억울해하지 말자는 것이다. 2015년 초 학술지 ‘사이언스’에는 필자...
최근 유행하는 음성비서라는 서비스를 처음 선보인 곳은 애플이다. 2011년 10월 애플이 아이폰4s에 ‘시리’라는 음성인식 기반의 가상비서 소프트웨어를 처음 탑재했다. 이후 음성을 인터페이스로 하는 비서 서비스는 IT업계 최대 격전지가 됐다. SK텔레콤 김윤 인공지능(AI) 리서치센터장은 애플에서 ‘시리’ 개발을 담당했던 인물이다. 최근에는 애플의 AI 스피커라고 볼 수 있는 홈팟의 음성인식 팀장을 맡았다. 그는 홈팟 개발을 완료한 이후 실리콘밸리를 떠났다. SK텔레콤 AI 리서치센터를 이끌기 위해서다. 김 센터...
한 사람이 태어나 평균적으로 하루 8시간, 곧 인생의 3분의 1에 해당되는 시간을 수면에 사용합니다. 이렇게 많은 시간을 쓰게 되는 만큼 수면은 인간의 삶에 있어 아무리 강조해도 지나치지 않은 중요한 부분일 뿐만 아니라 더 나아가 수면의 질에 따라 삶의 질이 결정된다 해도 과언이 아닙니다. 성인의 경우, 밤에 잠을 잘 자면 다음 날 컨디션이 좋고 일의 능률도 오르며 그에 따라 성과도 잘 나오게 됩니다. 결국 이 모든 것이 합해져 신체적, 정서적 삶의 질이 향상되는 것이지요. 그런데 이 수면의 중요성은 비단 성인에게만 해당되는 것은 아니라...
우리는 어떻게 새로운 것을 배우며, 때로는 그것을 어떻게 다시 잊어버리게 될까? 여기에 대한 답을 제시한 사람은 캐나다의 신경심리학자 도널드 헵이다. 그는 1949년 시냅스(Synapse) 가설을 처음 제시했다. 뇌는 수 조 개의 신경세포(뉴런)와 신경세포에서 뻗어나온 약 1000조 개에 달하는 수상돌기(Dendrite)들이 거미줄보다 더 복잡하게 연결된 신경망을 이루고 있다는 이론이다. 이 설명에 따르면 ‘무엇을 배우느냐’에 따라 뇌의 부위별 수상돌기 말단의 미세한 틈인 시냅스끼리의 물질 교환 빈도와 세기가 달라진다. 이를 통해 신...
풀HD(FHD) 영상을 화질이 4배 좋은 울트라HD(UHD) 영상으로 실시간 변환해 주는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 김문철 KAIST 전기 및 전자공학부 교수팀은 초당 60장을 처리할 수 있는 실시간 UHD 화질 변환 기기를 세계 최초로 개발했다고 16일 밝혔다. 이 기기에는 사람의 학습 방식을 컴퓨터에 모사한 인공지능 딥러닝(심층 기계학습) 기술이 적용됐다. 김 교수는 “UHD TV가 출시된 지 꽤 오랜 시간이 지났지만, 아직까지 방송 콘텐츠는 FHD 화질의 영상이 대부분”이라며 “UHD TV에 셋톱박스 크기의 장치만 설치하면, FHD 방송 콘...
'한 평생 한국어만 고집하는 나. 남들은 제2외국어, 제3외국어까지 기본으로 한다는데…. 오래 보아도 예뻐지기는커녕 점점 더 낯설고 두려운 너, 외국어, 올해는 꼭 정복할 수...있을까?' 새해에는 꼭 꾸준히 외국어를 공부해 경쟁력 있는 인재로 거듭나리라. 영어 회화 학원도 다니고, 미드도 열심히 보고, 외국인 친구도 사귀어 언어 능력을 업그레이드 하겠다는 목표를 올해도 세운 당신. 하지만 어느새 학원은 뜸해졌고, 외국어 실력은 제자리다. 혹시 내 언어 유전자에 문제가 있는 건 아닐까? 학습 방법이 잘못됐을까? 당신에게 위안, 혹은 좌절을...
인공지능을 활용해 자기공명영상장치(MRI) 영상 촬영 시간을 획기적으로 단축하는 기술이 나왔다. KAIST 전기및 전자공학부 박현욱 교수 연구팀은 머신러닝 기반 영상복원법으로 MRI 영상을 얻는 시간을 지금의 6분의 1 수준으로 줄였다고 28일 밝혔다. MRI는 방사능을 쓰지 않고도 신체의 해부학적 구조나 기능. 생리학 정보를 영상으로 표현할 수 있는 영상기기다. 문제는 다른 의료 영상 기기에 비해 영상을 촬영하는데 시간이 오래 걸린다는 점이다. 환자들은 MRI 촬영을 위해 긴 시간 대기해야 하고, 촬영 중 자세를 움직이지 않아야 하는...
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