동아사이언스

바둑과 게임 등 인간의 영역을 하나하나 점령해 가고 있는 인공지능(AI)이 이번에는 ‘창의력’의 영역으로 여겨지는 과학 연구 점령에 나섰다. 아눕하브 자인 미국 로렌스버클리국립연구소 연구원 연구팀은 재료과학에 관한 교육을 전혀 받지 않은 AI가 텍스트 데이터에서 새롭고 유용한 정보를 찾아내는 '텍스트 마이닝' 기법으로 330만 개 논문을 학습해 새로운 소재를 발견하는 데 성공했다는 연구결과를 이달 3일 국제학술지 ‘네이처’에 발표했다. 과학자들이 연구에서 어려움을 겪는 이유 중 하나는 자신이 연...

흔히 음악을 들으며 공부나 작업을 하면 분위기가 부드러워지고 능률이 향상된다고 생각한다. 그런데 이와는 정반대의 효과가 있다는 연구 결과가 최근 발표됐다. 엠마 스레드골드 영국 센트럴랭커셔대 심리학부 연구원팀은 19~56세 남녀를 세 그룹으로 나눠 ‘복합원격연상검사(CRATs)’라는 언어 창의력 검사를 진행했다. CRATs는 주어진 세 단어에 공통적으로 이어붙일 수 있는 한 단어를 찾는 방식으로 이뤄진다. 첫 번째 그룹은 조용한 환경에서 문제를 풀 때와 익숙하지 않은 음악(스페인어 가사)을 들으며 풀 때의 정답률을 비교...

집이 떠나가라 자지러지게 우는 신생아와 말을 못하는 환자, 병원에 처음 왔을 때보다 환자의 통증이 얼마나 줄어들었는지 밝히고 싶은 의사, 의료 장비로는 뚜렷하게 증상이 나타나지 않지만 지속적으로 고통받고 있는 만성통증 환자에게 공통적으로 필요한 도구가 있다. 통증을 객관적으로 나타내는 수치다. 최근 미국 하버드대 마르티노스센터 이정찬 박사후연구원팀은 요통 환자의 통증 강도를 97% 정확도로 측정 및 예측하는 모델을 개발하고 연구결과를 국제학술지 '통증' 3월호에 표지논문으로 실었다. 기계학습을 이용해 통증을 예측하...

로봇이 바둑 두기, 피아노 치기, 잘 부스러지는 두부 집기에 이어 이번에는 나무 블록으로 탑을 쌓았다가 하나씩 빼서 탑을 무너뜨리는 사람이 지는 게임인 젠가 도전에 나섰다. 미세한 힘을 사용해 나무 블록의 중심을 잡고, 위태로운 상태를 인지해 반응하는 복잡한 손기술에 도전장을 내민 것이다. 알베르토 로드리게스 미국 매사추세츠공대(MIT) 기계공학부 교수 연구팀은 젠가 게임을 스스로 배워 하는 로봇을 개발했다고 국제학술지 ‘사이언스 로보틱스’에 30일 밝혔다. 젠가는 54개의 직사각형 블록을 한 층당 3개씩 가로&middo...

다시 대형 서점을 찾았다. 막상 아이에게 코딩교육을 하기로 마음 먹었지만 무엇을 어떻게 할지 아직 생각한 바 없었다. 구체적인 윤곽 그리기가 필요했다. 요즘 코딩교육 트렌드를 파악하는 것도 도움이 될 것이라 생각했다. 교재들이 공통으로 사용하는 방법론과 흐름을 엿보기로 했다. 누군가 먼저 지나간 발자국을 따라 가보는 것은 백지 상태에서 해볼 수 있는 손쉬운 방법 가운데 하나다. '거인의 어깨 위' 는 아니더라도 어느 정도 시야를 높일 수 있을 것이다. (이전 연재보기☞ [개발자 아빠의 교육실험] 코딩교육, 과연 필요한가?) 코...

KAIST는 이상완 KAIST 바이오및뇌공학과 교수 연구팀이 영국 케임브리지대학, 구글 딥마인드와 공동 연구를 통해 다양한 공학적 난제를 해결할 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘 설계에 필요한 이론을 제시했다고 24일 밝혔다. 구글 딥마인드는 바둑 AI ‘알파고’를 개발해 유명세를 탄 기업이다. 연구진의 성과는 국제 학술지 ‘사이언스 로보틱스(Science Robotics)’ 16일자 온라인판에 ‘포커스’ 형태로 게재됐다. AI 알고리즘을 개발하는 데 기본이 되는 강화학습은 ‘기계학습(머신러닝)’...

정부가 인공지능(AI) 서비스를 개발하는 데 필요한 AI 학습용 공개 데이터를 올해 말까지 총 4400만 건 이상 확대하기로 했다. 우수 AI 개발자를 위한 온라인 플랫폼과 클라우드 기반의 컴퓨팅 자원도 지원, 1년 전 시작한 '인공지능 허브' 사업을 확대한다. 과학기술정보통신부는 국내 인공지능(AI) 중소·벤처기업의 경쟁력을 높일 수 있도록 ‘인공지능 허브’를 확대 구축한다고 21일 밝혔다. ‘인공지능 허브’란 누구나 인공지능을 개발할 수 있도록 필수 요소를 자유롭게 활용할 수 있는 개발 환경을 제공...

얼굴 사진을 분석하는 것만으로 희귀 유전질환 여부를 약 60%의 확률로 판단할 수 있는 인공지능(AI)이 나왔다. 인공지능과 정밀의학 전문기업인 미국 FDNA사의 야론 구로비치 최고기술책임자(CTO)가 이끄는 연구진은 자체 개발한 AI '딥게슈탈트'(DeepGestalt)’가 안면 분석만으로 약 60%의 높은 정확도로 희귀 유전질환을 진단하는 데 성공했다고 7일(현지시간) 국제학술지 ‘네이처 메디슨’에 발표했다. 전세계에서 희귀 유전질환을 앓고 있는 인구는 약 8%에 달한다. 질환별로 나타나는 얼굴의 특징은 매우 다양하...

“의학 연구에서 개인정보 보호는 아주 중요한 문제입니다. 특히 유전자 정보는 매우 민감한 정보인 만큼 필요한 연구에 활용하면서도 안전하게 보호하는 게 필수입니다. 유전자 정보를 암호화시켜서 공유하고 필요한 분석 결과만 얻을 수 있다면 의료와 제약 연구에서 민감한 개인정보를 보호해줄 수 있을 겁니다.” 삼성SDS 연구소에서 만난 조지훈 보안연구팀장은 최근 의학 연구와 제약 산업에서 개인정보보호 문제가 화두라며 이 같이 말했다. 정보기술(IT) 기업인 삼성SDS는 고객인 대형 병원과 제약사, 연구기관 관계자들로부터...

※ 편집자 주. 정부는 현재 중3 학생이 치를 2022년 수능에서 수학과 과학 과목 비중을 대폭 축소하는 방안을 추진 중입니다. 수학 시험은 문이과를 통합해 치르고, 과학은 사회와 합쳐 2과목만 골라 응시하는 방식입니다. 과학기술계에선 우려의 목소리가 큽니다. 쉬운 공부에 매달리다 정작 미래를 놓칠 수 있기 때문입니다. 백년대계 수학·과학 교육에 대한 과학기술인의 목소리를 소개합니다. 2013년 개정된 영국의 교육과정은 학생들을 미래 사회에 대비시키기 위하여 수학 교육에서도 정형적이지 않은 문제 해결을 강조하고 있다. 특히 최...