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신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 확산 여파로 올해 국내에서 사회적 거리두기와 이동이 제한된 가운데 이같은 인간 활동을 조금만 줄여도 한반도 대기오염이 개선되는 것으로 나타났다. 한국기상학회는 인위적 활동을 조금만 줄여도 미세먼지와 이산화질소 등 대기오염물질을 줄이고 대기질이 개선될 수 있다는 연구결과를 27일 공개했다. 연구성과는 28일부터 이틀간 온라인상에서 진행되는 한국기상학회 ‘2020년 가을학술대회’에서 발표된다. 연세대 대기과학과 김준·구자호 교수 연구팀은 충남대와 ...

기후변화로 인한 기온 상승으로 서울 대기가 점점 건조해지면서 사막화와 유사한 대기 반응이 나타나고 있다는 연구결과가 나왔다. 이같은 현상은 2000년대 이후 심화되고 있는 것으로 확인됐다. 정수종 서울대 환경대학원 교수 연구팀은 기상청에서 관측한 서울과 주변 지역의 지난 50년간(1970~2019년)의 기상 데이터를 이용해 건조지수를 만들어 추이를 분석한 결과 이같이 나타났다고 27일 밝혔다. 연구결과는 오는 28일부터 이틀간 온라인상에서 열리는 2020년 한국기상학회 가을학술대회에서 발표될 예정이다. 연구팀은 1970년부터 2019년까지 전 ...

국내 7대 도시 대기오염 물질 농도가 도시별로 큰 차이가 있는 것으로 분석됐다. 미세먼지 위협이 커지고 있는 가운데 지역별 맞춤형 대책이 필요하다는 지적이다. 구자호 연세대 교수 연구팀과 이윤곤 충남대 교수 연구팀은 2002년부터 2018년까지 에어코리아 웹사이트를 통해 제공되는 국가대기오염측정망 관측 자료를 분석한 결과 지표 대기 오염 물질 농도가 도시별로 큰 차이가 나타나는 것으로 확인됐다고 29일 밝혔다. 이번 연구결과는 10월 30일부터 11월 1일까지 경주화백컨벤션센터에서 열리는 한국기상학회 2019 가을학술대회에서 공개된다....

미래의 날씨를 예측하기 위해 만들어진 수치예보모델(컴퓨터 프로그램) 자료를 학습해 태풍 진로를 예측하는 인공지능(AI)이 국내에 구축됐다. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 연구데이터플랫폼센터는 AI기술인 딥러닝(심화학습)을 활용해 태풍 진로를 예측하는 심층 신경망 ‘딥TC(DeepTC)’를 구축했다고 28일 발표했다. 연구진은 태풍의 진로를 예측하는 AI를 구축하기 위해 기상·기후 예측에 널리 사용되는 수치예보모델 자료를 활용했다. 연구진은 먼저 태풍 진로에 영향을 미치는 풍속과 해수면 온도 등 25가지 2차원...